Description:

Die Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie des Künstlichen Lebens (KL) werden in vielen Bereichen der Wirtschaft angewandt. In der Vorlesung werden verschiedene Methoden vorgestellt und im Projekt-Seminar praktisch eingesetzt.

Inhalte:

• Zellularautomaten und Boolesche Netze
• Fuzzy-Expertensysteme
• Evolutionäre Algorithmen
• Neuronale Netze
• allgemeines Modellierungsschema
• Vorstellung verschiedener Modelle und Simulationen, die einen exemplarischen Charakter aufweisen

Formalities:

Interessensbekundung des Teilnahmeinteresses:

Die Interessensbekundung erfolgt via E-Mail an Frau Christina Klüver (christina.kluever@uni-due.de) und sollte bitte folgende Punkte beinhalten: Anrede, Vorname, Name, Matrikelnummer, Uni-E-Mail-Adresse, Studiengang, Fachsemester. Weitere Informationen sowie das Passwort zum Moodle-Kurs erhalten Sie in der ersten Veranstaltung.

Prüfungsmodalitäten:

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Die Studierenden entwickeln ein anspruchsvolles Modell mit einer Technik der KI oder des KL, das sie in einer schriftlichen Hausarbeit darstellen und kritisch kommentieren (in der Regel: 15 – 20 Seiten). Das Modell muss einen ökonomischen Bezug aufweisen und wird in sog. Shells implementiert. Die Shells ermöglichen die Implementierung der Modelle, ohne dass die Studierenden über Programmierkenntnisse verfügen müssen. Bei Programmierkenntnissen können die Methoden selbst implementiert werden, auch unter Anwendung von Systemen wie ChatGPT.  Weitere Prüfungsmodalitäten werden zu Beginn des Seminars bekannt gemacht.

Prüfungsanmeldung:

Die An- und Abmeldezeiträume für die Hausarbeit werden in Absprache mit der zuständigen Dozentin zu Beginn der Veranstaltung fixiert.